今年3月，“化工生产工艺智能优化与风险治理垂直模型”正式对接生产数据，在福建海泉化学、福海创等多家企业开展多场景深度落地应用。

该大模型是福建省能源石化信息科技有限责任公司（以下简称“福建能化信科”）参与打造的“AI+化工”垂直领域行业大模型。

不同于在产线上外挂一套简易算法的“制造+AI”，该垂直模型是一套“懂规律、能推演、可执行”的智能系统，可以让产业真正重生。

采访时，福建能化信科研发部门负责人王文艺向记者现场演示。他点开“缩聚反应器智能预测系统”页面，屏幕正在推演未来15分钟的产品质量曲线。一旦指标偏离，系统即刻报警，并给出“转速上调、压力下调”等专家级操作建议。“算法还在历史数据中‘求解’出最优区间，让生产线保持在功耗最低、黏度最稳的状态。”王文艺说。

它并非简单给设备加一个AI，而是建立一套完整体系，底层有自研基座垂直模型和化工行业数据，模型之上，则是以工艺优化和风险治理为导向的场景化智能应用。

打通纵向，垂直“发力”AI，这既是福建能源石化集团着力重构能源和化工产业生态，以创新驱动、智改数转推动企业高质量发展的战略谋划，也是福建能化信科审慎研判、扎实推进的生动实践。

早在2025年初，福建能源石化集团主要领导在充分研究把握行业发展趋势的基础上，就前瞻性地提出“AI+化工”是未来几年的价值爆发点，强调要在能够深入理解工艺机理、解决实际生产痛点和难点的垂直模型上大胆创新、大胆实践。

很快，福建能化信科携手位于漳州古雷的福建福海创石油化工有限公司，以实践深化共识。前者负责成立研发团队、建设高质量数据集、研发模型，后者调派化工领域专家，提供工艺优化需求，提供生产核心数据，协助模型的验证和评估等。

垂直大模型是连接“数字智能”与“物理世界”的关键载体。在福建，它更像是一剂引发链式反应的催化剂，正在系统性地重构制造业的生产方式、组织形态与价值链条。

安踏、李宁、Adidas等全球头部运动品牌的核心供应商——信泰集团，在智慧产业园应用“织女”大模型后，将针织平均设计周期缩短30%，整体生产效率提高20%。

“华侨大学、厦门理工学院、信泰集团等组建校企联合创新团队。我们自2021年起便深耕针织制造数字智能化转型升级，但在推进过程中发现，传统针织生产模式仍受制于烦琐的人工操作与经验决策。为此，我们精准锁定设计、仿真、制造三大痛点，以人工智能技术赋能数字生产，研发出行业垂直大模型。”项目负责人曾焕强说。

采访中，记者发现，该模型实现符合工艺的设计生成与三维渲染。屏幕上，输出的图案不仅有几何形状和纹理，更同步“生长”出符合鞋面针织的工艺结构，如编织密度、工艺方式等。“‘织女’大模型的出现，意味着人工智能不再停留在‘好看’的设计层面，而是真正跨越了数字与物理的鸿沟，具备了理解并遵循工业物理规律的能力。”曾焕强说。

近日在福州举办的福建省人工智能创新发展交流活动上，中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏指出，我国“人工智能+制造”走深向实，规模以上制造业企业AI应用普及率超30%。

“人工智能已经逐渐从通用助手进阶到知识、运营、风控和决策等关键流程。”朱敏特别提到，人工智能加速赋能千行百业，整体呈现出从浅层次辅助到深层次赋能、从外围配套环节到核心业务场景、从单点零散应用到系统集成落地的演进特征。

在福建，相关数据正印证了这一趋势：截至目前，全省累计培育人工智能行业垂直模型重点项目103个，遴选发布首批试点应用成效明显的38个人工智能优质行业垂直模型，覆盖工业制造、医疗健康、政务服务等10余个重点行业领域。

“其中，在工业领域发展较为活跃，占总数的36.8%，领先于其他行业，反映出福建省作为制造业大省的产业底色，工业数字化转型需求为行业垂直模型提供了丰富的落地场景。”省工信厅相关负责人说。

业内人士指出，高质量数据集直接影响模型的“智商与品性”，也是“人工智能+”能否落地见效的关键。

记者在采访中了解到，我省基于行业痛点“长”出来的应用，其技术壁垒与附加值均较高，能反向赋能产业链，加速推进产业集群数字化生态重构。这背后是海量、实时、看不见的高质量数据。

“化工生产工艺智能优化与风险治理垂直模型”项目总负责人、福建能化信科董事陈敏生直言，模型算法研发过程，宛若一场反复持续的“战役”。“数据采集、数据清洗、模型训练、场景测试、调整算法，经过几次迭代之后再测试、调整，如此反复。”

以数据采集与数据清洗为例。其间，往往存在数据格式不统一、工控点位数据缺失、生产实时数据与化验分析数据时间戳无法对齐等问题。项目团队的解决办法是：统一数据字典规范格式、剔除故障停机异常工况片段、采用插值补全与阈值过滤修复缺失及跳变数据、基于生产事件标签完成时序和化验数据时间对齐、结合工艺机理规则做二次校验过滤等，硬是把一团乱麻“洗”成了模型能“吃”的高标准“精粮”。

这场“战役”最考验人工智能训练师的耐心度和忍耐力。上述项目技术总负责人刘海航往往要从白天工作到午夜。“这是一个需要忍受孤独的职业，在大部分时间里，我和同事都是在设计方案、写代码、采集数据、训练模型中度过的。”刘海航说。

在日复一日的“坐冷板凳”中，他们最终摸索出一套“模型组合拳”——融合垂类大模型与时序预测算法的双架构，兼顾专业场景适配与复杂问题拆解分析能力。“单靠大模型，数值预测易‘跑偏’；只用时序小模型，又不懂工艺‘行话’。二者相结合，让时序算法稳扎稳打算准数据，大模型则发挥专长懂工艺、做决策，破解工业预测难题。”陈敏生说。

诸如，“织女”大模型团队在研发过程中，也曾卡壳数月。该如何攻克？

首要是对行业数据的构建与理解。纺织行业的数据分散在设计、生产、仓储等多个系统中，信息孤立、含义千差万别。“设计端是设计师灵感的视觉图像，而制造端则是冰冷的机器编码，工艺参数往往只存在于老师傅的口述和经验中。”项目技术骨干朱建清说。

为了跨越这道数据鸿沟，高校团队直接“住”进了企业。在很长一段时间里，他们和车间师傅们一边学习针织知识，一边梳理数据表征模式，硬生生把自己逼成了“懂AI的纺织人”。

但让AI“懂工艺”，还需“过五关斩六将”。

有别于通用大模型生成图片，“织女”大模型的智能设计需要实现“懂工艺”的像素级表征——因为每一个像素点，都对应机台上具体位置的针法工艺。“哪怕出现一点点偏移错位，整个产品设计就无法上机生产。”项目技术骨干施一帆说。面对这一技术难点，团队经过无数次试错与实践，最终成功攻克难题。

在福建省人工智能创新发展交流活动上，中国信息通信研究院副总工程师王爱华提到：“通用数据决定模型能力的广度，专业数据决定行业应用的深度与可靠性。”朱敏也认为，海量高质量数据是人工智能发展的上限，而扩数量、提质量则成为关键。

高质量数据之外，大模型垂类应用的功能性平台亦引发关注。

它们定位为大模型垂类应用“中试训练场”。厦门供应链数智创新有限公司承担了这一角色，其所运营的国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域），在构建算力、数据、模型等能力技术底座的同时，正深入真实的国际物流与供应链业务场景，争分夺秒地攻关行业痛点，将前沿技术转化为一个个切实解决业务难题的应用端产品。

“所谓中试基地，核心价值就是在技术研发和产业应用之间搭建一个中间验证平台，让新技术能够在真实业务环境中先试、先测、先优化。”中试基地的运营主体——厦门供应链数智创新有限公司总经理黄逊说，如果说企业的创新雏形是“从0到1”，那么中试基地要做的就是为国际物流供应链的人工智能应用提供真实的业务验证环境，实现“从1到10”的熟化，以及“从10到N”的规模化复制，在推动企业降本增效的同时，带动整条产业链升级。

“开箱即用”的垂直大模型，在研发端、生产装备端及生产端，与更具体、细分的多个行业正双向奔赴。

10日，在安踏集团，一场有关研发端的数字化变革正激烈上演。

设计师不再完全依赖纸笔，在“安踏灵龙大模型”的辅助下，可一键生成多种设计方案，创意丰富度提升400%。相关负责人介绍：“搭配VRS数字化资产平台，可将一双运动鞋的设计研发周期，从传统耗时一个月压缩至最快4天。”

去年10月，安踏集团正式发布“安踏灵龙大模型”。这是中国体育用品行业首个AI设计大模型，依托安踏30多年积累的上千万组鞋服数据及百亿参数大模型底座训练而成，并针对鞋服设计领域进行了深度优化。

据悉，“安踏灵龙大模型”已在商业端产生可量化回报。安踏集团2025年全年业绩公告显示，安踏集团AI辅助设计的商品订货额超过90亿元。

值得关注的是，今年，安踏集团还发布了体育用品行业首个穿搭大模型“灵犀”。继此前上线的自研设计大模型“灵龙”赋能前端产品研发后，本次穿搭大模型“灵犀”落地零售终端，标志着安踏集团完成从上游研发到下游零售、从货品端到用户端的AI全链路闭环布局。

生产装备端对垂直大模型的使用意愿同样高涨。

“预判”是人工智能在大宗商品供应链领域应用场景的关键标签。今年5月，“铁矿石智慧决策链”系统内置智能体成功预判铁矿石的阶段性行情，在涨价前夕发出提醒，为客户企业湖北金盛兰冶金科技有限公司提前备货提供了决策参考，助其省下一笔采购成本。

上述人工智能解决方案由国家人工智能应用中试基地（国际物流供应链领域）打造。该中试基地大宗商品供应链业务中已经落地了“农产品智慧供应链”“铁矿石智慧决策链”“多式联运智慧物流链”三大先导场景。

在刚刚闭幕的第26届中国投洽会上，黄逊谈到，中试基地要做的就是借助行业数据、模型和智能体，把分散在产业链各环节的信息转化为可感知、可分析、可决策的能力，让供应链从“靠经验决策”逐步走向“靠数据辅助决策”，提升对全局态势、风险变化和关键链路的感知与分析能力。

黄逊以“铁矿石智慧决策链”为例解释：“相当于让两位‘专家’组队干活，一位专门紧盯短期的、局部的市场波动，另一位则专注于研判长期的趋势走向，这能为价格预测带来更多科学视角。”

无独有偶。近日发布的《福建省人工智能优质行业垂直模型案例集》显示，垂直大模型在“计划预排”“设备预诊”“资源预配”等方面表现亮眼。如，“九畴工业大模型”承接海量工业数据，开展故障根因深度分析、智能维修方案输出、全厂生产智能调度；“融洽工业大模型”聚焦电子组装、装备制造等行业排产优化、供应链优化、生产调度、知识管理等场景……

而在正式的生产端，垂直大模型“更能打”。

地处西藏高寒地区的巨龙铜矿，低压缺氧、冻融循环、常年多雪；直线距离3000多公里的龙岩紫金山金铜矿，则更具南方山地矿山特点——雨雾天气频繁、道路狭窄湿滑。

一东一西，两座矿山都对作业安全提出了更大的挑战。

“E Driver大模型”正是易控智驾专为复杂矿区场景打造的矿山自动驾驶垂类大模型。针对极端工况下感知失效、非结构化道路规控困难、多主体混行决策风险高等行业共性难题，该模型构建覆盖“感知—决策—控制—运营”全链路的智能中枢。在粉尘、弱GNSS等恶劣条件下保持精准环境理解，实现复杂路面的毫秒级路径规划和车身稳定控制等。

数据显示，截至2026年9月，该技术已在紫金矿业集团、国家能源集团等全球40余座矿山部署应用，常态化运行无人矿卡超3600台。“规模持续扩大的背后，是安全与成本的双重改善：一线人员远离高危作业环境，矿山经营成本同步下降。”易控智驾战略副总裁林巧说。

记者采访发现，对于福建来说，“人工智能+”，最大的收效则是更多行业垂直模型从“点上开花”走向“面上结果”。

福建正持续引导市场开发拥有行业数据集、高水平任务处理能力的人工智能行业垂直模型。此前，已出台相关政策明确“按项目推进实效分阶段给予单个项目最高1000万元补助”。近期，《福建省人工智能优质行业垂直模型案例集》《福建省人工智能行业垂直模型发展蓝皮书（2026年）》等接连发布，推动行业持续深耕垂直大模型场景应用“试验田”。

省工信厅相关负责人在接受记者采访时表示，当前我省行业垂直模型呈现以试点验证为主、多阶段梯次推进的特征。“38个优质行业垂直模型均进入试点验证与应用推广阶段，表明项目已走出实验室，正结合实际场景开展小范围试用与效果验证，其中，约三分之一的模型处于规模化部署与商用阶段，部分成熟方案已具备跨区域推广能力，开始产生经济社会效益。”

当前，福建人工智能应用推广试点集中于垂类大模型应用。东海之滨，“AI超级工厂”“AI智能生产线”等不断涌现，已然成为一片垂直大模型场景应用的“试验田”。

热潮之下，“繁花”绽放。汉特云智能、硕橙（厦门）科技、众数（厦门）信息科技、至简志一等标杆企业组成了强劲的创新矩阵，以垂类大模型助力我省产业转型升级，推动“人工智能+”走深走实。

走深走实，首先得益于政策的“精准滴灌”。无论是建立省人工智能产业专班，还是建立“重点培育—优质遴选”两级推进机制，福建围绕模型培育、场景开放、普惠算力等企业最关切的环节定向发力，以此对标国家“人工智能+”行动的时间表，发布清晰的政策路线图，为行业提供了稳定预期。

走深走实，关键要让要素“粮草先行”。算力上，深化“闽数宁算”飞地合作，补足模型高端训练算力供给；数据上，发布19个高质量数据集、4个项目入选国家先行先试名单；算法上，超200个算法通过国家境内深度合成服务算法备案，形成可复用的技术底座。模型竞争归根到底是算力、数据、算法的全链条竞争，三者协同，才能夯实模型从训练到迭代的底层支撑。

走深走实，最终要靠生态“众人拾柴”。当前，福建省行业垂直模型建设显现出以企业为主力军的特征。其中，企业牵头建设的模型占比50%，表明市场力量已成为落地转化的决定性力量；同时，校企共建占比28.9%，医工交叉占比13.2%，可见产学研医协同创新渐入佳境。

但也要看到，模型布局呈现“两极分化、梯度延伸”的情况，福州、厦门占比超四分之三，泉州、漳州、龙岩、三明仍处于追赶梯队。未来应强化福州、厦门两大核心节点的辐射带动作用，通过技术溢出和产业协作推动周边地市行业垂直模型的均衡发展。

构筑“人工智能+”新增长极，福建任重道远。下一步，应以应用场景牵引模型创新，持续走好垂直领域大模型“专而精”发展路线，着力深化企业梯次培育，着力打造专业人才队伍，着力加快企业数智转型，形成推动产业深度转型升级的新质生产力。